
V Escola de Verão em Métodos Avançados de Análise de Dados
As Escolas de Verão, criadas numa perspectiva de valorização curricular e de formação científica continuada, destinam-se aos estudantes de pós-graduação, investigadores e docentes universitários e aos quadros da administração pública que desejem valorizar os seus percursos académicos, científicos e profissionais. O sucesso das edições anteriores desta Escola de Verão reflecte o esforço e a disponibilidade do ICS para organizar programas de formação e actualização que têm implicado a utilização de técnicas e instrumentos de pesquisa de âmbito quantitativo e qualitativo que visem a melhoria da investigação e produção científica nos diversos domínios das ciências sociais.
A 5ª Escola de Verão em Métodos Avançados de Análise de Dados oferece este ano três módulos com uma forte componente prática nos quais os participantes terão a oportunidade aprender a desmistificar a análise básica e avançada de dados quantitativos, aprofundar a sua aprendizagem em modelos de equações estruturais e adquirir competências no domínio da representação gráfica dos resultados de investigação que usa análise quantitativa de dados.
Modulo 1: Desmistificando a Análise de Dados: Da Estatística Básica à Análise Multivariada
Objectivo: Capacitar os participantes para a análise básica e avançada de dados quantitativos de maneira que percebam a sutileza nos procedimentos e a simplicidade da interpretação dos resultados.
Docente: Cícero Roberto Pereira (Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa)
Datas: 15-18 de Julho
Requisitos: Noções gerais de estatística básica.
Software de trabalho: SPSS
Observação: Os participantes deverão trazer um computador portátil para as sessões de trabalho.
Módulo 2: Modelos de Equações Estruturais com o Mplus
Objectivo: Capacitar os participantes para estimar modelos de equações estruturais com variáveis latentes usando uma das mais poderosas ferramentas disponíveis para o teste de modelos teóricos.
Docente: Cláudia Abreu Lopes (Department of Politics and International Studies, University of Cambridge)
Datas: 23-26 de Julho
Requisitos: Familiaridade com análise de dados usando modelos de equações estruturais
Software de trabalho: Mplus
Observação: Os participantes deverão trazer um computador portátil para as sessões de trabalho.
Módulo 3: Introdução à visualização de informação: da análise de dados à comunicação gráfica
Objectivo: Promover a literacia visual e criar competências no domínio da análise e comunicação gráfica utilizando de critérios de estruturação de dados (localização, ordem alfabética e temporal, categorização e hierarquização) e do sistema de variáveis de representação gráfica (posição, dimensão, peso visual, textura, cor, orientação e forma).
Docentes: Pedro Duarte de Almeida (Faculdade de Belas-Artes da Universidade de Lisboa/Design de Comunicação) & Ana Alexandrino da Silva (Investigadora - Observatório do QREN)
Datas: 29-30 de Julho
Observação: Os participantes deverão trazer um computador portátil para as sessões de trabalho.
Inscrição/Módulos:
Módulo 1 = 150€ ; Módulo 2 = 150€ ; Módulo 3 = 75€
A avaliação será presencial. Serão aprovados os participantes que frequentarem pelo menos 90% das aulas.
Contactos:
Gabinete de Estudos Pós-Graduados - posgraduacao@ics.ul.pt
Comissão organizadora
Cícero Roberto Pereira (ICS-UL)
Alice Ramos (ICS-UL)



